Когда размещаешь вакансию на Python, первые 20 резюме приходят за час. К концу дня — от 80 до 120. На Python учат все кому не лень, но людей, которые реально пишут код в продакшн, единицы.

Я не раз видел, как рекрутеры в спешке нанимают первого попавшегося, потом человек месяц не может даже подключиться к GitHub. А время уже упущено.

Вот честная цифра: из 85 резюме собеседование проходит 55 человек, техническое тестирование — 12, финальное интервью с лидом — 5. И оффер, конечно, один. Обычно весь процесс — это 30 календарных дней. Но если использовать современные технологии, такие как NanoHire, можно сократить это до 4-8 дней.

Как работает реальная воронка найма

Этап 1: Первичный скрининг (самое узкое место)

Из 85 резюме нужно выделить 20-25 подходящих. Это 3-4 часа ручной работы. Вот на что смотрим:

• Был ли в реальных проектах (видно из описания обязанностей, не из заголовков)

• Какой фреймворк использовал (Django, Flask, FastAPI — совсем разные миры)

• Есть ли GitHub с кодом (тут видно, писал ли вообще)

• Как долго был на последней работе (если 3-4 месяца — красный флаг)

• Не врёт ли про стек

Здесь есть большая экономия. Если использовать ИИ-скрининг, система за 15 минут проанализирует все 85 резюме по твоим критериям, выделит действительно подходящих и отсеет явно неподходящих. Вместо 4 часов ручного анализа — 15 минут на проверку результатов.

Этап 2: Телефонное интервью (20 минут)

Здесь не тестируем код. Просто разговор. Три ключевых момента:

1. Может ли объяснить свой опыт понятно?

2. Зарплата совпадает? (без этого потеряешь кандидата позже)

3. Готов ли к твоему формату (офис, удалёнка, гибрид)?

Из 20 человек тут остаётся 10-12. Хорошая конверсия.

Этап 3: Техническое тестирование

Вот здесь экономия ещё больше. Вместо часа живого интервью — 20-30 минут автоматического теста. Система выдаёт задачи, проверяет ответы, считает баллы.

Тест включает:

• Решение простых задач с кодом (развернуть список, найти дубликаты)

• Вопросы на понимание (как работает этот фреймворк, что такое декоратор)

• Практическую задачу из реальных проектов

Система сразу показывает, кто написал чистый код, а кто — как попало. Из 12 человек проходит 5-6.

Этап 4: Интервью с командой

Лид смотрит, может ли работать рядом. Часто даём тестовое задание из бэклога (4-6 часов). Это показывает больше, чем час переговоров.

Этап 5: Оффер

Если до сих пор честно обсуждали зарплату, здесь проблем нет.

Как ускорить найм в 5 раз

Стандартный процесс: 30 дней. С правильной автоматизацией: 4-8 дней.

Вот где реально сэкономить время:

1. ИИ-скрининг резюме (экономия: 3-4 часа на каждую вакансию)

Система анализирует все 85 резюме за 15 минут, выделяет кандидатов под твои требования. Ты просто проверяешь топ-20 и звонишь им. Вместо того чтобы листать все подряд.

2. Автоматические тесты вместо интервью (экономия: 10-12 часов)

Каждое техническое интервью — это час на кандидата. 12 человек = 12 часов. Тест справляется за 20 минут, система проверяет автоматически. Ты видишь результаты, берёшь топ-5 и звонишь.

3. Структурированное интервью (экономия: 5-7 часов)

Если каждый раз задаёшь разные вопросы, теряешься в сравнении. Один сценарий для всех — и понимаешь, кто лучше.

Итог: 30 дней → 4-8 дней. За счёт того, что параллельные этапы делаешь быстрее, а не пропускаешь качество.

Требования по уровням

Джуниор (0-1 год)

Важно: понимает ли Python? Может ли написать простой код? Готов ли учиться?

Конкретно:

• Петли, условия, функции, классы, исключения

• Один фреймворк (Django или Flask)

• Git базовый

• SQL простой

Миддл (1-3 года)

Должен был писать в production, видел, как ломается. Понимает асинхронность.

Конкретно:

• Python как родной язык

• Опыт с фреймворком

• Когда база нужна, когда кэш

• Пишет тесты

• Делает code review

Сеньор (4+ года)

Не кодер, а архитектор. Может спроектировать систему на миллион пользователей.

Конкретно:

• Архитектура сложных систем

• Знает, когда переписать, когда рефакторить

• Учит других

• Docker, Kubernetes, облако

Что на самом деле спросить

Для Джуниора:

• Расскажи про свой последний проект

• Какую задачу нашёл самой сложной?

• Как ты пишешь тесты?

Для Миддла:

• Как оптимизировал бы медленный SQL-запрос?

• Когда использовать async/await?

• Расскажи про ошибку, которую долго искал

Для Сеньора:

• Как спроектировать систему на 10 миллионов пользователей?

• Когда переписать код полностью, когда рефакторить?

• Как оцениваешь работу других разработчиков?

Красные флаги

Если видишь это — пропускай:

1. Менял работу 3 раза в 2 года

2. Описывает себя как full-stack, но не может объяснить свой стек

3. Критикует всех предыдущих работодателей

4. Завышает зарплату вдвое от рынка

5. Не знает основ, даже для джуниора

Итог

30 дней и 85 резюме — это норма, если полагаться на ручной процесс.

4-8 дней — это реально, если:

• ИИ рекрутер отсеивает явно неподходящих за 15 минут вместо 4 часов

• Автоматические тесты проверяют навыки за 20 минут вместо часа

• Все интервью по одному сценарию, без каши в голове

Python-разработчик — это инвестиция в проект. Потрать время правильно.